High Income Skills 2026: टॉप 10 स्किल, आप कौन-सी चुनें और क्यों?

अगर आप 20–25 साल के हैं, ग्रेजुएशन कर चुके हैं या करने वाले हैं, और सोच रहे हैं कि अगले 6 महीने में कौन-सी स्किल सीखें जिससे अच्छी नौकरी मिले, तो यह लेख आपके लिए है।

इंटरनेट पर “high income skills” की सूचियाँ बहुत हैं। पर वे तीन सवालों के जवाब नहीं देतीं: पहली नौकरी में असल में कितना मिलेगा, ₹15,000, ₹25,000 या ₹40,000? मेरे बैकग्राउंड और समय के हिसाब से कौन-सी स्किल सही है? और सीखने के बाद पहली नौकरी कैसे मिलेगी?

नीचे भारत की 10 high income skills हैं: हर एक के साथ fresher से 6 साल तक की असली सैलरी, सीखने का सबसे सस्ता रास्ता और पहली नौकरी का पद। बीच में एक skill selector है, जो आपके 4 जवाबों से आपके लिए Top 3 स्किल और पहले 30 दिन का प्लान बना देगा।

टॉप 10 High Income Skills in India: Fresher से 6 साल तक की सैलरी

हमने स्किल तीन कसौटियों पर चुनी हैं: बाज़ार में माँग, अनुभव के साथ कमाई का बढ़ना, और AI से जोखिम। India Skills Report 2026 (ETS, CII, AICTE आदि) के अनुसार AI, Data, Cyber Security और Cloud की माँग, तैयार लोगों की संख्या से ज़्यादा है।

नीचे सालाना सैलरी का औसत दायरा है (AmbitionBox, 3 नवंबर 2026)। कोष्ठक में सैलरी रिपोर्ट की संख्या।

पद: AI/ML = ML Engineer; Software = Software Developer; Cloud = Cloud Engineer; Data Analysis = Data Analyst; Cyber Security = Cyber Security Analyst; Finance Analysis = Financial Analyst; UI/UX = UI/UX Designer; Copywriting = Copywriter; Digital Marketing = Executive; Sales = Business Development Executive (BDE)। स्किल के नाम पर क्लिक करके AmbitionBox का पेज देखें।

* कम नमूना (50 से कम रिपोर्ट), सिर्फ़ संकेत मानें। ** Fresher का आँकड़ा शुरुआती पद (Junior / Trainee / Associate) के पेज से, जैसे Data Analyst Trainee, Associate Software Engineer।

तालिका से तीन बातें साफ़ होती हैं:

1. शुरुआत लगभग सबकी बराबर है। Software को छोड़कर ज़्यादातर स्किल में पहली नौकरी ₹2.5–3.6 लाख से शुरू होती है।
2. फ़र्क 3–6 साल में दिखता है। Data Analysis में सैलरी 0–1 साल से 3–6 साल तक लगभग ढाई गुना बढ़ती है (₹2.8–3.1 लाख से ₹7.2–7.9 लाख), जबकि Digital Marketing Executive में करीब डेढ़ गुना (₹2.5–2.8 लाख से ₹3.8–4.2 लाख)।
3. High income का असली मतलब है ऐसी स्किल जिसमें अनुभव के साथ कमाई तेज़ी से बढ़े। सिर्फ़ शुरुआती सैलरी देखकर स्किल न चुनें।

अब हर स्किल को करीब से देखते हैं, ताकि साफ़ हो कि किसमें किस तरह का काम है और पहली नौकरी कौन-सी होगी।

हर स्किल विस्तार से

हर स्किल के लिए एक जैसी जानकारी है: काम, किसके लिए, पहली नौकरी का पद, पहला प्रोजेक्ट, सबसे सस्ता रास्ता, freelance, AI जोखिम और पूरी गाइड। AI जोखिम हमारा आकलन है, जो WEF की रिपोर्ट के रुझानों पर आधारित है।

1. AI / Machine Learning

• काम: मशीन को डेटा से सीखना सिखाना, जैसे सिफ़ारिश सिस्टम, चैटबॉट, धोखाधड़ी पकड़ना।
• किसके लिए: जिनका गणित (statistics, linear algebra) और programming मज़बूत है। ज़्यादातर नौकरियों में B.Tech, B.Sc या MCA जैसी डिग्री माँगी जाती है, पर शर्तें नियोक्ता के हिसाब से अलग होती हैं।
• पहली नौकरी का पद: Junior ML Engineer, AI/ML Intern (या Data Analyst से रास्ता)
• पहला प्रोजेक्ट: किसी public dataset पर कीमत या माँग का अनुमान लगाने वाला model।
• सबसे सस्ता रास्ता: Python और statistics, फिर Machine Learning के NPTEL course। पढ़ाई मुफ़्त है; certificate परीक्षा ₹1,000 प्रति course।
• Freelance: अनुभव के बाद।
• AI जोखिम: कम; यह AI बनाने का ही काम है।

📖 पूरी गाइड: AI Engineer Kaise Bane 2026

2. Software Development

• काम: वेबसाइट, ऐप और सॉफ़्टवेयर बनाना।
• किसके लिए: जिन्हें समस्या सुलझाने और कोड लिखने में मज़ा आता है।
• पहली नौकरी का पद: Associate Software Engineer, Trainee Developer, Frontend Developer
• पहला प्रोजेक्ट: एक पूरा चलता हुआ web app (login, डेटा सेव करना), GitHub पर।
• सबसे सस्ता रास्ता: NPTEL और मुफ़्त संसाधन, साथ में GitHub पर 3–4 असली प्रोजेक्ट।
• Freelance: हाँ, अच्छी माँग।
• AI जोखिम: मध्यम। साधारण कोड AI लिखने लगा है, इसलिए system design और AI tools के साथ काम करना सीखना ज़रूरी है।

📖 पूरी गाइड: Software Engineer Kaise Bane 2026 और Frontend Developer Jobs 2026

3. Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud)

• काम: कंपनियों के सर्वर, डेटा और ऐप को cloud पर चलाना और सँभालना।
• किसके लिए: IT support, networking या Linux में दिलचस्पी रखने वाले।
• पहली नौकरी का पद: Cloud Support Associate, Junior Cloud Engineer
• पहला प्रोजेक्ट: cloud पर एक छोटी वेबसाइट host करके उसका पूरा setup लिखना।
• सबसे सस्ता रास्ता: AWS, Microsoft Learn और Google Cloud के मुफ़्त learning paths। Certification परीक्षा की फ़ीस डॉलर में है; ताज़ा फ़ीस आधिकारिक साइट पर देखें।
• Freelance: सीमित, ज़्यादातर नौकरी।
• AI जोखिम: मध्यम। AI और automation cloud operations के कई रोज़मर्रा के काम ख़ुद करने लगे हैं, इसलिए architecture और security की समझ ज़रूरी है।

4. Data Analysis

• काम: Excel, SQL और Power BI से डेटा में से कारोबार के काम की बात निकालना।
• किसके लिए: किसी भी stream के ग्रेजुएट, ख़ासतौर पर B.Com/BBA।
• पहली नौकरी का पद: Data Analyst Trainee, MIS Executive, Junior Data Analyst
• पहला प्रोजेक्ट: Sales Dashboard (नीचे 6 महीने के प्लान में विस्तार से)।
• सबसे सस्ता रास्ता: Excel → SQL → Power BI। Microsoft Learn पर Power BI का path मुफ़्त है; Udemy पर course अक्सर ₹399 के आसपास मिल जाते हैं (अगस्त 2026)।
• Freelance: हाँ, छोटे कारोबारों के लिए dashboard और रिपोर्ट।
• AI जोखिम: मध्यम। AI रिपोर्ट बना देता है, पर सही सवाल पूछना और नतीजे को कारोबार से जोड़ना इंसान का काम है।

📖 पूरी गाइड: BA/B.Com के बाद Data Analyst कैसे बनें और Data Analyst Salary in India 2026

5. Cyber Security

• काम: कंपनियों के सिस्टम और डेटा को हैकिंग और धोखाधड़ी से बचाना। यह फ़िल्मों वाली “हैकर” नौकरी नहीं, ज़्यादातर निगरानी और जाँच का काम है।
• किसके लिए: Networking और Linux सीखने को तैयार लोग।
• पहली नौकरी का पद: SOC Analyst (L1), Junior Cyber Security Analyst
• पहला प्रोजेक्ट: घर पर छोटा lab बनाकर log जाँचना और उसकी रिपोर्ट लिखना।
• सबसे सस्ता रास्ता: Networking की बुनियाद, फिर Microsoft Learn का Security Operations Analyst वाला मुफ़्त path।
• Freelance: सीमित।
• AI जोखिम: कम। WEF की सूची में Networks और Cyber Security दूसरी सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली स्किल है।

📖 पूरी गाइड: Cyber Security Kaise Bane 2026

6. Financial Analysis और Business Modelling

• काम: कंपनी के आँकड़ों से मुनाफ़ा, जोखिम और निवेश का विश्लेषण, Excel में financial model।
• किसके लिए: B.Com, BBA, M.Com, MBA वाले।
• पहली नौकरी का पद: Financial Analyst Trainee, Junior Analyst (KPO/बैंकिंग)
• पहला प्रोजेक्ट: किसी listed कंपनी की 5 साल की annual report से Excel model।
• सबसे सस्ता रास्ता: Advanced Excel, साथ में असली कंपनियों की annual report पर अभ्यास।
• Freelance: हाँ, छोटे कारोबारों के लिए बजट और projection।
• AI जोखिम: मध्यम।

📖 पूरी गाइड: Investment Banker Kaise Bane और SAP FICO Course Fees 2026

7. UI/UX Design

• काम: ऐप और वेबसाइट को इस्तेमाल में आसान और सुंदर बनाना।
• किसके लिए: design में रुचि रखने वाले; Arts वालों के लिए भी अच्छा विकल्प।
• पहली नौकरी का पद: Junior UI/UX Designer, UI Design Intern
• पहला प्रोजेक्ट: किसी असली ऐप की एक परेशानी का redesign, पूरी case study के साथ।
• सबसे सस्ता रास्ता: Figma (मुफ़्त plan) और 3–4 case study वाला portfolio।
• Freelance: हाँ।
• AI जोखिम: मध्यम। AI design के नमूने बना देता है, पर उपयोगकर्ता की समस्या समझना इंसान का काम है।

📖 मिलती-जुलती गाइड: Graphic Design Jobs for Freelance

8. Copywriting

• काम: विज्ञापन, वेबसाइट, ईमेल और सोशल मीडिया के लिए ऐसा लिखना जो पढ़ने वाले को ख़रीदने या कदम उठाने पर राज़ी करे।
• किसके लिए: अच्छा लिखने वाले, Arts और Hindi/English साहित्य वाले।
• पहली नौकरी का पद: Junior Copywriter, Content Writer
• पहला प्रोजेक्ट: एक स्थानीय दुकान के लिए विज्ञापन, वेबसाइट पेज और 3 सोशल पोस्ट।
• सबसे सस्ता रास्ता: मुफ़्त संसाधन और रोज़ अभ्यास, साथ में 10–15 sample का portfolio।
• Freelance: हाँ, इसकी सबसे बड़ी ताक़त यही है।
• AI जोखिम: ज़्यादा। साधारण लिखाई AI कर रहा है; strategy, ब्रांड की आवाज़ और Hindi/क्षेत्रीय भाषा की गहरी समझ वाले copywriter ही आगे रहेंगे।

📖 पूरी गाइड: क्या Copywriting से पैसे मिलते हैं?

9. Digital Marketing (Performance Marketing)

• काम: Google, Facebook, Instagram पर विज्ञापन, SEO, और यह नापना कि कितने पैसे से कितनी बिक्री आई।
• किसके लिए: किसी भी बैकग्राउंड वाले; सीखना सबसे आसान।
• पहली नौकरी का पद: Digital Marketing Executive, SEO Executive
• पहला प्रोजेक्ट: किसी छोटे कारोबार के लिए ₹1,000–2,000 का असली विज्ञापन अभियान और उसके नतीजे की रिपोर्ट।
• सबसे सस्ता रास्ता: Google Skillshop और Meta Blueprint के मुफ़्त course।
• Freelance: हाँ।
• AI जोखिम: मध्यम। AI विज्ञापन बना देता है, पर बजट और नतीजे की ज़िम्मेदारी इंसान की रहती है।
• ध्यान दें: Executive स्तर पर रुक गए तो यह high income skill नहीं रहती; ऊपर promotion वाला box देखें।

📖 आगे पढ़ें: Work From Home Jobs for Freshers 2026

10. Sales और Business Development

• काम: कंपनी के लिए ग्राहक लाना और सौदे बंद करना।
• किसके लिए: बात करने में अच्छे लोग, जो “ना” सुनकर रुकते नहीं।
• पहली नौकरी का पद: Business Development Executive, Inside Sales Executive
• पहला प्रोजेक्ट: यह स्किल नौकरी में ही सीखी जाती है। इंटरव्यू से पहले किसी प्रोडक्ट को 5 मिनट में बेचने का अभ्यास करें।
• सबसे सस्ता रास्ता: नौकरी के साथ CRM और प्रोडक्ट की समझ।
• Freelance: कमीशन पर संभव।
• AI जोखिम: मध्यम। AI lead generation, ग्राहक की जानकारी जुटाने और शुरुआती बातचीत के कई काम कर रहा है; पर बड़े सौदे में भरोसा और रिश्ता अभी इंसान ही बनाता है।

दस स्किल देख लीं। अब असली सवाल: इनमें से आपके लिए कौन-सी?

Skill Selector: आपके लिए कौन-सी High Income Skill?

चार सवालों के जवाब दें: पढ़ाई, पसंद का काम, रोज़ का समय, और लक्ष्य (नौकरी या freelance)। Selector आपकी Top 3 स्किल दिखाएगा: हर एक के कारण, मेल की ताक़त, सीखने का समय, पहली नौकरी का पद, शुरुआती और 3–6 साल की सैलरी, और पहली पसंद के लिए आपके समय और लक्ष्य के हिसाब से पहले 30 दिन का प्लान।

जिनके फ़ोन पर tool न चले, उनके लिए छोटी तालिका:

नौकरी तक असल में कितना समय लगता है?

किसी स्किल को "4–6 महीने में सीखना" और "4–6 महीने में नौकरी पाना" दो अलग बातें हैं। रास्ते के चार चरण हैं:

* Vimarsh360 का अनुमान, रोज़ लगभग 2 घंटे सीखने पर। यह नौकरी की गारंटी नहीं है।

B.Com/BA के बाद Data Analyst: पहली नौकरी का 6 महीने का प्लान

यह एक उदाहरण वाली योजना है, नौकरी की गारंटी नहीं। पूरा roadmap यहाँ पढ़ें: BA/B.Com के बाद Data Analyst कैसे बनें

तीन प्रोजेक्ट जो B.Com/BA वाले के लिए सबसे काम के हैं

1. Sales Dashboard (Excel + Power BI): किसी मुफ़्त public sales dataset से महीने के हिसाब से बिक्री, सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रोडक्ट और क्षेत्र के हिसाब से तुलना। अंत में 3 लाइन की सीख, जैसे "3 क्षेत्रों से 60% बिक्री आ रही है"।
2. Financial Performance Dashboard: किसी listed कंपनी की 5 साल की annual report से revenue, मुनाफ़ा और margin। B.Com वालों की सबसे बड़ी ताक़त यहीं दिखती है।
3. Customer Analysis Report (SQL): बार-बार ख़रीदने वाले ग्राहक, सबसे ज़्यादा कमाई देने वाले 20% ग्राहक, और बिक्री कहाँ घट रही है।

Resume और portfolio

• 1 पेज का resume; Skills में tools के नाम (Excel, SQL, Power BI)।
• हर प्रोजेक्ट के साथ एक ठोस नतीजा लिखें, सिर्फ़ "dashboard बनाया" नहीं।
• तीनों प्रोजेक्ट एक जगह (GitHub, Google Drive या Power BI public लिंक), हर एक के साथ 1 पेज का सार।
• LinkedIn पर हर प्रोजेक्ट की छोटी पोस्ट।

इंटरव्यू में आम तौर पर क्या पूछा जाता है

• SQL: JOIN, GROUP BY, और PARTITION BY जैसे window function
• Excel: Pivot और lookup
• बुनियादी सवाल, जैसे "data analysis और data mining में क्या फ़र्क है?"
• अपने प्रोजेक्ट को 2 मिनट में समझाना

AmbitionBox पर Junior Data Analyst के इंटरव्यू सवालों में भी यही विषय दिखते हैं।

ख़र्च बनाम कमाई: कितने महीने में पैसा वसूल?

मान लीजिए किसी की अभी ₹20,000 महीना सैलरी है और वह Data Analysis सीखता है।

• ख़र्च: Coursera पर एक course या Specialization ₹1,699 महीना × 6 = ₹10,194 (अगस्त 2026 की कीमत) + एक NPTEL certificate परीक्षा ₹1,000 = कुल ₹11,194।
• पहली नौकरी में बढ़त: Data Analyst Trainee का औसत लगभग ₹23,300–25,800 महीना (सकल) है, यानी बढ़त लगभग ₹4,000 महीना हो सकती है।

₹4,000 रोज़ का सच: किस स्किल से, कितने साल में?

₹4,000 रोज़ = लगभग ₹1.2 लाख महीना = ₹14.4 लाख सालाना। यह ज़्यादातर स्किल की fresher सैलरी (लगभग ₹21,000–30,000 महीना सकल) का 4–5 गुना है।

AmbitionBox के आँकड़ों में:

• AI/ML: 3–6 साल पर औसत ₹13.1–14.5 लाख, यानी लक्ष्य के लगभग बराबर।
• Software Development: 3–6 साल पर ₹9.5–10.5 लाख।
• बाक़ी स्किल: 3–6 साल पर ₹3.8–8.9 लाख के बीच।

यहाँ तक पहुँचने के आम तौर पर तीन रास्ते हैं:

1. एक स्किल में गहराई और सही सेक्टर: Data Analyst का औसत IT Services में ₹5.7–6.3 लाख है, जबकि Financial Services में ₹9.4–10.4 लाख।
2. Manager या Lead पद तक पहुँचना (ऊपर promotion वाला box देखें)।
3. Freelance या अपने क्लाइंट: नौकरी के औसत आँकड़े यहाँ लागू नहीं होते; कमाई ऊपर भी जा सकती है और कुछ महीने शून्य भी रह सकती है।

किस शहर में नौकरी, और remote कितना?

शहर से ज़्यादा फ़र्क सेक्टर से पड़ता है। AmbitionBox पर Junior Data Analyst का औसत:

AmbitionBox पर Data Analyst सैलरी रिपोर्ट का शहरवार बँटवारा: Bengaluru 35,100; Hyderabad 18,400; Pune 17,100; New Delhi 11,100; Chennai 10,900। यह नौकरियों या खाली पदों की संख्या का आधिकारिक आँकड़ा नहीं है, सिर्फ़ यह दिखाता है कि AmbitionBox पर किस शहर से ज़्यादा लोगों ने सैलरी बताई।

📖 आगे पढ़ें: Work From Home Jobs for Freshers 2026 और Freelance Jobs: Decision Framework 2026

बिना डिग्री वाली High Income Skills

10 में से 8 स्किल में डिग्री की सख़्त शर्त नहीं है: Cloud, Data Analysis, Cyber Security, UI/UX, Copywriting, Digital Marketing, Sales, और काफ़ी हद तक Software Development। यहाँ डिग्री की जगह तीन चीज़ें काम करती हैं:

• Portfolio: असली काम के नमूने
• मान्य certification: Microsoft, AWS, Google या NPTEL
• छोटा असली अनुभव: internship या freelance काम

एक सच यह भी है: बड़ी कंपनियों की भर्ती में अक्सर ग्रेजुएशन की शर्त रहती है। India Skills Report 2026 के अनुसार employability में Computer Science (80%) और IT (78%) ग्रेजुएट सबसे आगे रहे, Commerce 62.81% और Arts 55.55% पर। यानी B.Com/BA वालों को डिग्री के साथ स्किल और portfolio जोड़ना ज़्यादा ज़रूरी है।

2030 तक कौन-सी स्किल टिकेगी?

WEF Future of Jobs Report 2025 के अनुसार:

• सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली स्किल: AI और Big Data, Networks और Cyber Security, Technology Literacy; इनके बाद Creative Thinking और Resilience/Flexibility।
• सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली नौकरियाँ: Big Data Specialist, Fintech Engineer, AI/ML Specialist, Software और Application Developer।
• 2025–2030 में 17 करोड़ नई नौकरियाँ बनेंगी और 9.2 करोड़ ख़त्म होंगी।
• कर्मचारियों की मौजूदा स्किल का औसतन 39% हिस्सा 2030 तक बदल जाएगा या पुराना हो जाएगा।

इस सूची पर असर (हमारा आकलन):

5 आम ग़लतियाँ, और धोखे से सावधान

1. एक course से दूसरे पर कूदते रहना: 5 अधूरे course से 1 पूरा course और 3 प्रोजेक्ट बेहतर हैं।
2. Certificate जमा करना, portfolio नहीं बनाना: भर्ती करने वाला काम देखता है, कागज़ नहीं।
3. सिर्फ़ ऊँची सैलरी देखकर स्किल चुनना: AI/ML का औसत सबसे ऊँचा है, पर 12–18 महीने और गणित की मेहनत माँगता है। जो स्किल आप बीच में छोड़ दें, उससे कोई कमाई नहीं होती।
4. पहली सैलरी से निराश होकर छोड़ देना: ज़्यादातर स्किल में पहला साल लगभग ₹21,000–30,000 महीना (सकल) का होता है; असली बढ़त 1–3 साल में आती है।
5. नौकरी छोड़कर बिना हिसाब सीखना: ऊपर देखा कि इससे असली ख़र्च कई गुना हो जाता है।

आपका अगला कदम

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

हमारी पद्धति: आँकड़े कैसे जाँचे

• सैलरी: AmbitionBox के पद-वार पेज, 2–3 नवंबर 2026 को देखे गए। हर आँकड़ा सालाना सैलरी का "औसत दायरा" है, साथ में यह कि वह कितनी सैलरी रिपोर्ट (कर्मचारियों की ख़ुद बताई सैलरी) पर आधारित है। 50 से कम रिपोर्ट वाले आँकड़ों पर "कम नमूना" लिखा है। मासिक आँकड़ा सालाना ÷ 12 करके निकाला गया अनुमानित सकल वेतन है।
• Fresher सैलरी: जहाँ मुख्य पद के पेज पर 0–1 साल का आँकड़ा नहीं था, वहाँ Junior, Trainee या Associate पद का आँकड़ा लिया।
• सीखने और नौकरी तक का समय: Vimarsh360 का अनुमान, किसी रिपोर्ट से नहीं।
• AI जोखिम: हमारा आकलन, WEF Future of Jobs Report 2025 के रुझानों पर आधारित।
• Skill Selector: Vimarsh360 का बनाया scoring, ऊपर के आँकड़ों और अनुमानों पर आधारित।
• Course की कीमतें: आधिकारिक पेज (NPTEL) या 25 अगस्त 2026 को दर्ज कीमतें (Coursera, Udemy); ये बदलती रहती हैं।
• अपडेट: यह लेख हर साल AmbitionBox के ताज़ा आँकड़ों से दोबारा जाँचकर अपडेट होगा।

स्रोत और Disclaimer

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• India Skills Report 2026 (ETS, CII, AICTE, AIU, Taggd): Careers360 की रिपोर्ट, 12 नवंबर 2025
• AmbitionBox सैलरी पेज (2–3 नवंबर 2026): Data Analyst, Data Analyst Trainee, Junior Data Analyst, Software Developer, Associate Software Engineer, Machine Learning Engineer, Junior ML Engineer, Cloud Engineer, Cyber Security Analyst, Junior Cyber Security Analyst, Financial Analyst, Financial Analyst Trainee, UI/UX Designer, Junior UI/UX Designer, Copywriter, Junior Copywriter, Digital Marketing Executive, Digital Marketing Manager, Business Development Executive, Business Development Manager
• SWAYAM/NPTEL: पढ़ाई मुफ़्त, certificate परीक्षा ₹1,000 प्रति course: swayam.gov.in
• Coursera और Udemy की भारत में कीमतें (25 अगस्त 2026 को दर्ज): Zoutons

तथ्य आपके सामने, फ़ैसला आपका।

Deepak Chaudhary

दीपक चौधरी एक वरिष्ठ पत्रकार और Vimarsh360 के
Founder-Editor हैं। इन्हें पत्रकारिता में 8+ वर्षों का
अनुभव है। Economics Honours और Psychology की
पृष्ठभूमि के साथ ये व्यक्तिगत वित्त, करियर मार्गदर्शन
और आर्थिक विश्लेषण पर हिंदी में लिखते हैं।
पूर्व में The Inside News से जुड़े रहे हैं।