“Data Scientist बनना है।” यह बात आपके मन में आई होगी, या शायद किसी विज्ञापन ने डाली होगी, जिसमें लाखों की salary और “6 महीने का course” साथ-साथ लिखे थे।
अब salary की जानकारी देने वाली वेबसाइट AmbitionBox के आँकड़ों में एक दिलचस्प बात देखिए। वहाँ “Data Scientist” पद की करीब 61,600 salaries दर्ज हैं, पर इनमें अनुभव की पहली श्रेणी 1–3 साल की है। 0–1 साल की कोई अलग श्रेणी नहीं दिखती। दूसरी ओर “Data Science Intern” पद पर 0–1 साल वाली 3,400 salaries दर्ज हैं।
इसका मतलब यह नहीं कि fresher Data Scientist नहीं बन सकता। यह उस वेबसाइट के आँकड़ों की एक सीमा भी हो सकती है। पर यह संकेत ज़रूर है कि data scientist kaise bane का सही सवाल “कौन-सा course करूँ” नहीं है। सही सवाल है कि इस करियर में दाख़िल होने का पहला दरवाज़ा कौन-सा है, और आपकी अभी की स्थिति में वह कहाँ है।
इस लेख में चार स्थितियों के लिए यही जवाब है: 12वीं, BCA, B.Com/BA, और पहले से Data Analyst।
⏱️ 30 सेकंड में जवाब
Data Scientist बनने के लिए चार चीज़ें चाहिए: Python, SQL, statistics और machine learning। साथ में कुछ असली projects भी। AmbitionBox पर Data Scientist के 1–3 साल अनुभव वाले समूह की अनुमानित CTC रेंज ₹11.3–12.5 लाख है।
पहली नौकरी अक्सर इस नाम से नहीं मिलती। आँकड़ों में शुरुआत आम तौर पर internship, Data Analyst या Junior Data Scientist से होती दिखती है।
12वीं के बाद एक किफ़ायती विकल्प IIT Madras का online BS है। इसकी पूरी फ़ीस ₹3.86–4.50 लाख है, और परिवार की आय के हिसाब से छूट मिलती है।
👉 आपकी पढ़ाई के हिसाब से पहला दरवाज़ा कौन-सा है, यह नीचे चार रास्तों वाले हिस्से में है।
📌 इस लेख में
📊 आँकड़ों के बारे में
इस लेख की salary AmbitionBox से ली गई है, जहाँ कर्मचारी ख़ुद अपनी salary बताते हैं। ये पूरे भारतीय बाज़ार का सर्वे नहीं हैं। हर रेंज किसी ख़ास पद और अनुभव-समूह की अनुमानित CTC है, यानी कंपनी का कुल ख़र्च, हाथ में आने वाली salary नहीं। ये आँकड़े 20 अक्टूबर 2026 को देखे गए थे और रोज़ थोड़ा बदलते रहते हैं।
Data Scientist असल में क्या करता है, और Data Analyst से कैसे अलग है?
एक छोटे उदाहरण से समझिए। मान लीजिए एक कंपनी की बिक्री पिछले महीने गिर गई।
Data Analyst पता लगाता है कि बिक्री क्यों गिरी: किस शहर में, किस product की, किस हफ़्ते। वह पीछे देखकर जवाब देता है।
Data Scientist आगे देखता है। वह अनुमान लगाता है कि अगले महीने कौन-से ग्राहक कंपनी छोड़ सकते हैं, किस शहर में माँग बढ़ेगी, या किस ग्राहक को कौन-सा offer भेजा जाए। इसके लिए वह statistics और machine learning से model बनाता है।
| Data Analyst | Data Scientist | |
|---|---|---|
| मुख्य सवाल | क्या हुआ और क्यों? | आगे क्या होगा? |
| मुख्य tools | Excel, SQL, Power BI/Tableau | Python, SQL, machine learning |
| गणित | basic statistics | statistics, probability, थोड़ा linear algebra |
| 1–3 साल अनुभव वाले समूह की अनुमानित CTC | ₹5.2–5.7 लाख | ₹11.3–12.5 लाख |
| 3–6 साल अनुभव वाले समूह की अनुमानित CTC | ₹7.2–7.9 लाख | ₹15–16.6 लाख |
स्रोत: AmbitionBox, Data Analyst (करीब 1.5 लाख salaries) और AmbitionBox, Data Scientist (करीब 61,600 salaries)।
एक ही अनुभव-समूह में रेंज लगभग दोगुनी दिखती है। यही फ़र्क इस नौकरी को आकर्षक बनाता है, और यही इसका पहला दरवाज़ा तंग भी करता है। तो पहली नौकरी आख़िर किस नाम से मिलती है? ↓
पहली नौकरी किस नाम से मिलती है?
अब तीन पदों के आँकड़े साथ रखकर देखिए। ये सभी AmbitionBox से 20 अक्टूबर 2026 को लिए गए हैं।
| पद | 0–1 साल वाले समूह में salaries | उस समूह की अनुमानित CTC |
|---|---|---|
| Data Science Intern | 3,400 | ₹2.7 – 3 लाख |
| Junior Data Scientist | 52 | ₹4.6 – 6.3 लाख |
| Data Scientist | कोई अलग श्रेणी नहीं | — |
Junior Data Scientist पद की कुल salaries 299 हैं। Data Scientist पद पर करीब 61,600। इनमें से 1–3 साल वाले समूह में 24,100 और 3–6 साल वाले समूह में 35,500 salaries हैं।
यह तस्वीर एक सीढ़ी जैसी दिखती है: internship → Junior Data Scientist या Data Analyst जैसा शुरुआती पद → अनुभव और skill के साथ Data Scientist।
ऐसा क्यों होता होगा? तीन आम वजहें हैं:
- भरोसा: model ग़लत अनुमान दे, तो कंपनी का पैसा डूबता है। इसलिए यह ज़िम्मेदारी अक्सर उसे मिलती है जिसने पहले असली data पर काम किया हो।
- Domain की समझ: bank के लिए fraud पकड़ने वाला model वही अच्छा बना सकता है जो bank का काम समझता हो। यह समझ ज़्यादातर नौकरी में आती है।
- कई skills एक साथ: Python, SQL, statistics और ML, चारों में अच्छी पकड़ शुरुआत में कम लोगों के पास होती है।
अपवाद ज़रूर होते हैं, जैसे अच्छे संस्थानों से campus placement। पर आम रास्ता पहले पायदान से होकर ही जाता दिखता है।
⚠️ Reality Check
“6 महीने में Data Scientist” जैसे दावे सुनें, तो पूछिए: उस course के कितने छात्रों को किस पद पर और किस salary पर नौकरी मिली, और इसका लिखित सबूत क्या है?
एक और बात ध्यान रखें। AmbitionBox पर Data Science Intern की salaries में Education & Training और EdTech industry की भी सैकड़ों entries हैं। इसलिए किसी internship को स्वीकार करने से पहले देख लें कि वह असली काम है, या किसी course के साथ बेची जा रही योजना।
₹20 LPA तक पहुँचने में असल में कौन-सा पद और कितना अनुभव लगता है, इसकी पूरी जाँच हमारे लेख Data Analyst Salary in India 2026: Fresher से Senior तक, और “5 महीने में ₹20 LPA” का सच में है।
दरवाज़ा तंग है, बंद नहीं। अब सवाल यह है कि आप किस दरवाज़े पर खड़े हैं। ↓
आपकी स्थिति के हिसाब से 4 रास्ते
ये संभावित रास्ते हैं, गारंटी नहीं। हर रास्ते में कितना समय लगेगा, यह आपकी मौजूदा skill, projects, interview की तैयारी और उस समय के नौकरी बाज़ार पर निर्भर करेगा।
🎓 रास्ता 1: 12वीं के बाद
- किसके लिए: जो अभी 12वीं में हैं या 12वीं पास कर चुके हैं
- पढ़ाई के विकल्प: B.Sc Statistics/Mathematics/Data Science, B.Tech (CS या Data Science), या IIT Madras का online BS in Data Science and Applications (कोई भी stream चलेगी)
- समय: सामान्य degree 3–4 साल की होती है। IIT Madras का BS अलग ढाँचे का है, जिसमें पढ़ाई की गति आप तय करते हैं (आगे विस्तार से)।
- पढ़ाई के साथ: Python और projects पर काम, और आख़िरी साल में internship
- पहली नौकरी के संभावित पद: Data Science Intern, Junior Data Scientist, Data Analyst
- ध्यान रहे: online degree में projects और नौकरी की तैयारी पूरी तरह आपकी ज़िम्मेदारी है।
💻 रास्ता 2: BCA या B.Sc (Computer Science) के बाद
- किसके लिए: जिन्हें programming का कुछ अनुभव है
- पहले ख़ुद को परखें: क्या आप Python में बिना देखे एक छोटा program लिख सकते हैं? क्या आपको औसत, median और probability का मतलब पता है? क्या आपने कोई ऐसा project बनाया है जिसमें data हो? इनमें से जितने जवाब “नहीं” हैं, तैयारी उतनी लंबी होगी।
- क्या सीखें: Python (pandas, scikit-learn), फिर statistics और ML, फिर कुछ projects। चाहें तो MCA या M.Sc Data Science।
- समय: यह आपकी शुरुआती क्षमता पर निर्भर है। जिसके basics मज़बूत हैं उसे कुछ महीने लग सकते हैं, और जो शुरू से सीख रहा है उसे साल भर या उससे ज़्यादा।
- पहली नौकरी के संभावित पद: Junior Data Scientist, ML या Data Science internship, Data Analyst
BCA वालों के लिए Software Engineer का रास्ता भी है। तुलना के लिए पढ़ें: Software Engineer Kaise Bane 2026।
📒 रास्ता 3: B.Com या BA के बाद
- किसके लिए: commerce या arts से पढ़े लोग
- एक व्यावहारिक विकल्प: पहले Data Analyst वाली skills (Excel, SQL, Power BI), फिर नौकरी के साथ statistics, Python और ML जोड़ना
- किसे क्या फ़ायदा: B.Com वालों के लिए finance या banking का data, और BA वालों के लिए अपने विषय से जुड़ा data (जैसे अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र या सर्वे का data) एक अच्छी शुरुआत हो सकता है।
- समय: हमारे Data Analyst वाले लेख में full-time सीखने वालों के लिए करीब 8–10 महीने और part-time के लिए 12–15 महीने की realistic समय-सीमा दी गई है। उसके बाद Data Scientist की ओर बढ़ना अनुभव और नई skills पर निर्भर करेगा।
- कमी जो पूरी करनी होगी: गणित और programming। इसमें समय लगेगा।
पूरी योजना और skills की सूची: BA/B.Com के बाद Data Analyst कैसे बनें? (2026 गाइड)।
📈 रास्ता 4: पहले से Data Analyst हैं
- किसके लिए: जो पहले से analyst का काम कर रहे हैं
- क्या सीखें: Python (pandas, scikit-learn), statistics और ML, नौकरी के साथ-साथ
- एक ठोस क़दम: अपनी ही कंपनी में ऐसा project माँगें जिसमें अनुमान लगाना हो, जैसे बिक्री का forecast या कौन-से ग्राहक छोड़ सकते हैं। फिर उस काम को resume की सबसे मज़बूत लाइन बनाएँ।
- आगे: कंपनी के अंदर भूमिका बदलना या नई कंपनी में switch करना। पर यह अवसर कंपनी, आपकी skill और interview पर निर्भर करेगा। salary बढ़ने की कोई तय गारंटी नहीं है।
- फ़ायदा: आपके पास वह चीज़ पहले से है जो fresher के पास नहीं होती, यानी असली data पर काम का अनुभव।
🪜 संभावित करियर पथ
Internship या शुरुआती analytics भूमिका → Data Analyst या Junior Data Scientist → अनुभव, skill और अवसर के हिसाब से Data Scientist → Senior Data Scientist
चारों रास्तों में एक चीज़ बार-बार आई: statistics। और यहीं ज़्यादातर लोग डर जाते हैं। ↓
कितना गणित सच में चाहिए?
ईमानदार जवाब: बिना ज़्यादा गणित के Data Analyst से शुरुआत हो सकती है, पर Data Scientist बनने के लिए statistics से बचा नहीं जा सकता।
राहत की बात यह है कि आपको गणितज्ञ नहीं बनना है। ज़रूरत इन बातों की समझ की है:
- Statistics: औसत, data कितना फैला है, sampling, hypothesis testing
- Probability: किसी घटना की संभावना कैसे निकालते हैं
- Linear algebra की basics: matrix क्या है और model में इसका इस्तेमाल कैसे होता है
- थोड़ा calculus: model “सीखता” कैसे है, इसे समझने के लिए
IIT Madras के इस कार्यक्रम का दाख़िला भी इसी नींव पर टिका है। उसकी qualifier coursework के चार में से दो course “Mathematics for Data Science I” और “Statistics for Data Science I” हैं (IIT Madras, admissions)।
🧭 10वीं या 11वीं के छात्र के लिए
अगर अभी stream चुनना है और Data Science में रुचि है, तो 11वीं-12वीं में गणित रखना सबसे सुरक्षित फ़ैसला होगा। गणित के बिना रास्ता बंद नहीं होता, पर बाद में यह कमी पूरी करनी पड़ती है।
अब वह सवाल, जो लगभग हर परिवार पूछता है: इसकी पढ़ाई में पैसा कितना लगेगा? ↓
IIT Madras का online BS: फ़ीस, छूट और किसके लिए सही
Data Science की पढ़ाई का ख़र्च कॉलेज और course के हिसाब से बहुत बदलता है। इसलिए यहाँ एक ऐसे कार्यक्रम का उदाहरण है जिसकी पूरी जानकारी संस्थान ने ख़ुद अपनी वेबसाइट पर दी है: IIT Madras का BS in Data Science and Applications।
कौन आवेदन कर सकता है: IIT Madras के अनुसार, “Anyone who has passed Class 12 or equivalent can apply irrespective of age or academic background।” यानी 12वीं पास कोई भी व्यक्ति आवेदन कर सकता है, किसी भी stream से और किसी भी उम्र में। संस्थान बस यह उम्मीद करता है कि आपने 10वीं में गणित और अंग्रेज़ी पढ़ी हो। 11वीं की अंतिम परीक्षा दे चुके छात्र भी आवेदन कर सकते हैं, पर दाख़िला 12वीं पास करने के बाद मिलेगा।
दाख़िला कैसे होता है: पहले 4 हफ़्ते की coursework होती है, जिसमें English, Mathematics, Statistics और Computational Thinking के course हैं। फिर 4 घंटे की in-person qualifier परीक्षा होती है। General वर्ग के लिए हर course में कम से कम 40% और औसत 50% अंक चाहिए। OBC-NCL/EWS के लिए यह सीमा 35% और 45% है, और SC/ST/PwD के लिए 30% और 40%।
पढ़ाई का ढाँचा: IIT Madras की वेबसाइट के अनुसार कार्यक्रम पूरा करने के लिए अधिकतम 8 साल मिलते हैं। समय आपकी पसंद की गति और assessments में प्रदर्शन पर निर्भर करता है। हर स्तर पर पढ़ाई छोड़कर बाहर निकलने का विकल्प है: Foundation के बाद certificate, Diploma के बाद diploma, फिर BSc degree, और आख़िर में BS degree।
फ़ीस (January 2026 term से Foundation में आने वालों के लिए लागू ढाँचा):
| आप कहाँ तक पढ़ते हैं | कुल फ़ीस |
|---|---|
| सिर्फ़ Foundation | ₹48,000 |
| Foundation + एक Diploma | ₹1,29,000 |
| Foundation + दो Diploma | ₹2,10,000 |
| BSc degree | ₹2,86,000 – ₹3,10,000 |
| BS degree | ₹3,86,000 – ₹4,50,000 |
फ़ीस हर term में सिर्फ़ उन्हीं courses की देनी होती है जिनमें आप register करते हैं, इसलिए पूरी रकम एक साथ नहीं भरनी पड़ती।
परिवार की सालाना आय के हिसाब से फ़ीस में छूट:
| वर्ग | ₹5 लाख से ज़्यादा | ₹1 से 5 लाख | ₹1 लाख तक |
|---|---|---|---|
| General | नहीं | 50% | 75% |
| OBC | नहीं | 50% | 75% |
| SC/ST | 50% | 50% | 75% |
| PwD | 50% | 50% | 75% |
| SC/ST + PwD | 75% | 75% | 75% |
भारत से बाहर रहने वाले छात्रों को यह छूट नहीं मिलती। Diploma और Degree स्तर पर ₹5 लाख से कम आय वाले छात्रों की आय का सत्यापन ITR या Form 26AS से होता है।
🧮 एक हिसाब, ताकि फ़ैसला साफ़ हो
मान लीजिए General वर्ग के किसी परिवार की सालाना आय ₹3 लाख है। उसे 50% छूट मिलेगी। अगर यह छूट पूरे कार्यक्रम पर लागू हो, तो BS degree की ₹3.86–4.50 लाख की फ़ीस घटकर करीब ₹1.93–2.25 लाख रह जाएगी, जो कई साल में term के हिसाब से भरनी होगी। अगर आय ₹1 लाख तक है, तो 75% छूट के बाद यह रकम करीब ₹0.97–1.13 लाख होगी।
IIT Madras की वेबसाइट पर यह साफ़ नहीं लिखा कि Foundation स्तर पर छूट किस तरह लागू होती है। इसलिए आवेदन से पहले इसकी पुष्टि संस्थान से ज़रूर कर लें।
यह किसके लिए सही हो सकता है:
- छोटे शहर के वे छात्र जो घर से पढ़ना चाहते हैं
- जो नौकरी या दूसरी degree के साथ पढ़ना चाहते हैं
- कम आय वाले परिवार, जिन्हें छूट का सीधा फ़ायदा मिल सकता है
⚠️ सावधानी
यह degree नौकरी की गारंटी नहीं है। online पढ़ाई में अनुशासन, projects और interview की तैयारी पूरी तरह आपकी ज़िम्मेदारी है।
किसी निजी course पर विचार कर रहे हैं, तो उसकी फ़ीस की तुलना इस आँकड़े से करें। और पूछें कि ज़्यादा फ़ीस के बदले आपको लिखित में क्या मिल रहा है।
डिग्री एक हिस्सा है। असली परीक्षा skills की होती है, और उन्हें किस क्रम में सीखा जाए, यह बहुत मायने रखता है। ↓
Skills और tools: किस क्रम में सीखें
AmbitionBox पर Data Scientist की प्रमुख skills में Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing और AWS दिखती हैं। इन्हें एक साथ नहीं, इस क्रम में सीखें:
- Python: पहले basic programming, फिर data के लिए pandas और NumPy
- SQL: company का data database में होता है, उसे निकालना आना चाहिए
- Statistics: ऊपर बताई गई बातें
- Machine Learning: scikit-learn से regression, classification और clustering
- एक विशेषज्ञता: NLP (भाषा से जुड़ा काम), Deep Learning, या forecasting
- Cloud की basics: AWS या कोई दूसरा cloud platform
Projects, जो resume में अलग दिखें: सबसे अच्छे project वे हैं जिनका data आपके आसपास की ज़िंदगी से जुड़ा हो। कुछ उदाहरण:
- अपने ज़िले की मंडी के पिछले भाव जुटाकर अगले हफ़्ते के भाव का अनुमान
- घर के बिजली बिलों से हर महीने की खपत का अनुमान
- किसी स्थानीय दुकान की बिक्री के data से यह अनुमान कि किस महीने कौन-सा सामान ज़्यादा बिकेगा
इंटरव्यू में ऐसे project पर बात करना किसी आम tutorial वाले project से कहीं ज़्यादा असरदार होता है।
इतनी मेहनत के बाद salary कितनी मिल सकती है? यह काफ़ी हद तक इस पर निर्भर करता है कि आप किस industry में जाते हैं। ↓
Data Scientist Salary: कहाँ, कितनी
Industry के हिसाब से Data Scientist की अनुमानित CTC (AmbitionBox, सभी अनुभव मिलाकर):
| Industry | अनुमानित रेंज |
|---|---|
| Internet | ₹20.7 – 22.9 लाख |
| Software Product | ₹18.6 – 20.6 लाख |
| Management Consulting | ₹15.8 – 17.5 लाख |
| Analytics & KPO | ₹14 – 15.5 लाख |
| IT Services & Consulting | ₹13.1 – 14.5 लाख |
कंपनी के हिसाब से भी बड़ा फ़र्क दिखता है। सभी अनुभव मिलाकर TCS में ₹10.5–11.6 लाख और Infosys में ₹10.1–11.3 लाख की रेंज है। Fractal Analytics में ₹20.1–22.2 लाख और IBM में ₹19.5–21.5 लाख।
शहरों में Gurugram (₹16.9–18.7 लाख) और Bengaluru (₹16–17.7 लाख) सबसे ऊपर दिखते हैं।
अगला पायदान, Senior Data Scientist: 3–6 साल अनुभव वाले समूह की रेंज ₹23.9–26.4 लाख और 6–9 साल वाले समूह की ₹30.4–33.6 लाख है। AmbitionBox के अनुसार पिछले 2 साल में इस पद का औसत 14% बढ़ा है (17,200 salaries)।
📖 यह भी पढ़ें
“₹20 LPA तक पहुँचने में असल में कितने साल लगते हैं, और CTC में से हाथ में कितना आता है?”
→ Data Analyst Salary in India 2026: Fresher से Senior तक, और “5 महीने में ₹20 LPA” का सच
आँकड़े अच्छे दिखते हैं। पर इन तक पहुँचने के रास्ते में पाँच बड़ी मुश्किलें आती हैं। ↓
5 मुश्किलें, और हर एक का हल
1. Fresher के लिए “Data Scientist” के नाम से सीधी नौकरी कम
क्यों: कंपनियाँ model की ज़िम्मेदारी अक्सर अनुभवी लोगों को देती हैं।
हल: पहले पायदान को छोटा न समझें। internship, Junior Data Scientist या Data Analyst, जो भी असली data वाला काम दे, वह आगे का रास्ता खोलता है।
2. गणित का डर
क्यों: स्कूल में गणित से डर बैठ गया हो।
हल: statistics से शुरू करें, और हर concept को किसी असली data पर आज़माएँ। IIT Madras की foundation coursework जैसा ढाँचा एक अच्छा नक़्शा हो सकता है।
3. AI का असर
क्यों: AI tools अब code लिखने और basic model बनाने में मदद करने लगे हैं, इसलिए सिर्फ़ tool चलाने की क़ीमत घट सकती है।
पर बाज़ार का संकेत उल्टा भी है। Naukri JobSpeak (सितंबर 2026) के अनुसार कुल white-collar hiring साल-दर-साल 2% और कुल fresher hiring 1% बढ़ी, जबकि AI/ML भूमिकाओं की hiring 20% बढ़ी। IT sector में AI/ML की fresher hiring 19% बढ़ी।
हल: AI से बचने के बजाय उसे अपने काम का हिस्सा बनाएँ। business के सवाल को model में बदलने की समझ और GenAI tools का इस्तेमाल, दोनों सीखें।
4. छोटे शहर में नौकरियाँ कम
क्यों: AmbitionBox पर Data Scientist की salaries में अकेले Bengaluru की 18,700 entries हैं, यानी काम बड़े शहरों में ज़्यादा केंद्रित है।
हल: शुरुआत के कुछ साल शहर बदलने की योजना बनाएँ, और remote नौकरियों पर नज़र रखें। अनुभव बढ़ने के साथ remote काम मिलने की संभावना भी बढ़ती है।
5. महँगे course में पैसा फँसने का ख़तरा
क्यों: “job guarantee” वाले विज्ञापन और course के साथ बेची जाने वाली internship।
हल: refund की शर्तें लिखित में माँगें। placement के दावे के साथ यह भी पूछें कि कितने छात्रों में से कितनों को, किस पद पर और किस salary पर नौकरी मिली। पहले मुफ़्त या कम ख़र्च वाले विकल्प आज़माएँ, ताकि पता चले कि यह विषय आपको पसंद भी है या नहीं।
एक आख़िरी सवाल बाक़ी है, जो 2026 में Data Science की ओर देख रहे लगभग हर युवा के मन में है। ↓
Data Scientist या AI Engineer: 2026 में किसे चुनें?
Naukri के ऊपर दिए आँकड़ों में AI/ML भूमिकाओं की hiring बाक़ी बाज़ार से कहीं तेज़ बढ़ी है। दूसरी ओर AmbitionBox पर Senior Data Scientist का औसत भी दो साल में 14% बढ़ा है। यानी दोनों भूमिकाओं की माँग है, बस काम अलग है।
🔀 हाँ/ना: आपके लिए कौन-सा?
- क्या आपको आँकड़ों से business के सवाल हल करना पसंद है, जैसे “कौन-सा ग्राहक छोड़ेगा”, “माँग कितनी होगी”? → हाँ → Data Scientist
- क्या आपको software बनाना और AI models को apps में लगाना पसंद है? → हाँ → AI Engineer
- दोनों पसंद हैं? → Python और ML की नींव दोनों में एक जैसी है। पहले नींव बनाइए, फ़ैसला पहली नौकरी के बाद भी किया जा सकता है।
AI Engineer का पूरा रास्ता: AI Engineer Kaise Bane 2026: स्किल, कोर्स, रोडमैप और फ़्रेशर Reality।
आपका पहला क़दम: 1 मिनट का self-assessment
अपनी स्थिति के हिसाब से नीचे की table में अपना पहला क़दम देखिए।
| आपकी स्थिति | Python | गणित/Statistics | आपका पहला क़दम |
|---|---|---|---|
| 12वीं पास या छात्र | अभी शुरू नहीं किया | कमज़ोर या ठीक | degree चुनें (गणित वाली बेहतर) और साथ में Python की शुरुआत |
| BCA/B.Sc CS | basics आते हैं | कमज़ोर | पहले statistics, फिर ML |
| BCA/B.Sc CS | project बना चुके हैं | ठीक | ML के 2–3 projects, फिर internship या Junior पद के लिए आवेदन |
| B.Com/BA | अभी शुरू नहीं किया | कमज़ोर | पहले Excel, SQL, Power BI और Data Analyst की नौकरी, फिर statistics |
| पहले से Data Analyst | basics आते हैं | ठीक | कंपनी में एक forecasting project, साथ में ML |
यह table सिर्फ़ शुरुआत का इशारा है, पूरी योजना नहीं। अपने रास्ते वाला card ऊपर फिर से पढ़ें।
⚡ क्विक रिवीज़न
- Data Scientist आगे का अनुमान लगाता है, Data Analyst पीछे का विश्लेषण करता है।
- पहली नौकरी अक्सर internship, Junior Data Scientist या Data Analyst के रूप में मिलती दिखती है।
- statistics से बचा नहीं जा सकता, पर गणितज्ञ बनना भी ज़रूरी नहीं।
- IIT Madras के BS में 12वीं पास कोई भी आवेदन कर सकता है, और आय के हिसाब से फ़ीस में छूट है।
- course ख़रीदने से पहले placement के दावों का लिखित सबूत माँगें।
📖 यह भी पढ़ें
“B.Com या BA किया है और सीधे Data Scientist बनना बहुत दूर लग रहा है?”
→ BA/B.Com के बाद Data Analyst कैसे बनें? (2026 गाइड)
“दूसरे कौन-से करियर हैं जिनमें ₹10 लाख से ज़्यादा salary की संभावना है?”
🚀 आपका अगला कदम
ऊपर की self-assessment table में अपनी पंक्ति ढूँढिए और उसका “पहला क़दम” आज ही लिख लीजिए। अगर आप 12वीं पास हैं और Data Science को परखना चाहते हैं, तो IIT Madras की वेबसाइट पर अगली qualifier प्रक्रिया की तारीख़ देखिए। उसकी 4 हफ़्ते की coursework अपने-आप में यह जाँचने का अच्छा तरीका है कि यह विषय आपके लिए है या नहीं।
FAQ
डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है?
यह अनुभव और industry पर निर्भर करती है। AmbitionBox पर 1–3 साल वाले समूह की अनुमानित CTC रेंज ₹11.3–12.5 लाख है। Internet और Software Product कंपनियों में रेंज ज़्यादा और IT Services में कम दिखती है।
डेटा साइंस कोर्स करने में कितना पैसा लगता है?
यह संस्थान पर निर्भर है। एक उदाहरण IIT Madras का online BS है, जिसकी पूरी फ़ीस ₹3.86–4.50 लाख है और परिवार की आय के हिसाब से छूट मिलती है। निजी course में फ़ीस, refund और placement की शर्तें लिखित में लें।
डाटा साइंटिस्ट के लिए कौन सी पढ़ाई करनी पड़ती है?
आम तौर पर graduation चाहिए, जैसे B.Sc Statistics/Maths/Data Science, B.Tech, BCA या कोई BS degree। साथ में Python, SQL, statistics और ML की skills और projects चाहिए।
12वीं के बाद डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें?
गणित या data science से जुड़ी degree करें, पढ़ाई के साथ Python और ML सीखें, internship करें, और internship, Junior Data Scientist या Data Analyst जैसे पद से शुरुआत करें।
10वीं के बाद डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें?
10वीं के बाद कोई सीधा रास्ता नहीं है। 11वीं-12वीं में गणित रखना फ़ायदेमंद है। IIT Madras के BS के लिए 11वीं की परीक्षा देने के बाद आवेदन हो सकता है, पर दाख़िला 12वीं पास करने के बाद मिलेगा।
BCA के बाद Data Scientist कैसे बनें?
पहले अपनी Python और statistics की स्थिति परखें, फिर ML सीखें और projects बनाएँ। उसके बाद internship या Junior Data Scientist के पदों पर आवेदन करें। MCA या M.Sc Data Science भी एक विकल्प है।
Data Science और Data Analytics में क्या फ़र्क है?
Data Analytics बताता है कि क्या हुआ और क्यों हुआ। Data Science machine learning से आगे का अनुमान लगाता है। इसलिए Data Science में गणित और programming ज़्यादा लगती है।
क्या बिना गणित के Data Scientist बन सकते हैं?
पूरी तरह नहीं। statistics और probability की समझ ज़रूरी है, गणितज्ञ जैसी गहराई नहीं। कम गणित के साथ शुरुआत Data Analyst के रूप में हो सकती है।
✍️ लेखक
दीपक चौधरी, Vimarsh360 के संस्थापक-संपादक। पत्रकारिता में 8 साल से ज़्यादा का अनुभव, और अर्थशास्त्र (ऑनर्स), मनोविज्ञान व इतिहास की पढ़ाई। Vimarsh360 पर Tier 2/3 शहरों के युवाओं के लिए करियर और पैसों से जुड़े फ़ैसलों पर आँकड़ों के साथ लिखते हैं।
स्रोत
- AmbitionBox, Data Scientist Salary
- AmbitionBox, Senior Data Scientist Salary
- AmbitionBox, Junior Data Scientist Salary
- AmbitionBox, Data Science Intern Salary
- AmbitionBox, Data Analyst Salary
- IIT Madras, BS in Data Science and Applications: academics, फ़ीस और छूट
- IIT Madras, BS in Data Science and Applications: योग्यता और qualifier
- Naukri JobSpeak, सितंबर 2026
आख़िरी तथ्य-जाँच: 20 अक्टूबर 2026 (AmbitionBox के आँकड़े, IIT Madras की फ़ीस/छूट/योग्यता, Naukri JobSpeak)
अस्वीकरण: salary के आँकड़े कर्मचारियों की ख़ुद बताई जानकारी पर आधारित अनुमानित CTC रेंज हैं, हाथ में आने वाली रकम नहीं। असली salary कंपनी, शहर, skill और अनुभव के हिसाब से अलग हो सकती है। फ़ीस और योग्यता की जानकारी IIT Madras की वेबसाइट से ली गई है। दाख़िले से पहले ताज़ा जानकारी वहीं से जाँच लें। यह लेख किसी course या संस्थान का प्रचार नहीं है।
तथ्य आपके सामने, फ़ैसला आपका।
दीपक चौधरी एक वरिष्ठ पत्रकार और Vimarsh360 के
Founder-Editor हैं। इन्हें पत्रकारिता में 8+ वर्षों का
अनुभव है। Economics Honours और Psychology की
पृष्ठभूमि के साथ ये व्यक्तिगत वित्त, करियर मार्गदर्शन
और आर्थिक विश्लेषण पर हिंदी में लिखते हैं।
पूर्व में The Inside News से जुड़े रहे हैं।
